Esta situación probablemente sea común para muchos.
Sales de casa y te topas con una montaña de basura. Culpas al camión de basura por no pasar a tiempo. Te comunicas con la municipalidad, te responden pero no ves cambios. La basura sigue ahí y el problema persiste. Más allá de lo estético, este puede constituir un problema de salud pública.
En Lima se recolectan 3.8M de toneladas de residuos al año. 239 camiones recolectores se desplazan por la ciudad a diario y se invierten más de 50 millones de soles en contratos con empresas. Pese a los esfuerzos, existe una desconexión entre el sistema de recolección y la ciudadanía. Existen fallos en la comunicación.
¿Si no sabes con exactitud cuándo llega el camión de basura, cómo podrías sacar tu basura a tiempo y evitar acumulaciones? Sin un sistema centralizado que permita interactuar a los recolectores con la ciudadanía, el problema seguirá existiendo. El problema de fondo es que no existe un sistema centralizado que recopile rutas, horarios, reportes de incidencias y que mantenga conectada a la ciudadanía con el sistema recolector.**
El ecosistema Lima Limpia
Por ello hemos creado Lima Limpia, un ecosistema que permite centralizar y cerrar brechas en la interacción entre el ciudadano y el sistema.
Contamos con una aplicación para conductores la cual toma la ubicación en tiempo real del camión recolector y la comparte a la ciudadanía y a la municipalidad.
Una aplicación para ciudadanos con la cual podrán recibir notificaciones y visualizar en tiempo real las ubicaciones de los camiones recolectores así como enviar reportes. Además dispone de una sección educativa en la segregación de residuos. Un dashboard en el cual la municipalidad o entidad encargada pueda hacer un seguimiento de los camiones y reportes. Así como asignar nuevas unidades, establecer rutas, y definir administradores y supervisores.
Este ecosistema junto con la data disponible, permitirá responder a preguntas como ¿cuáles son las zonas más afectadas?
En el siguiente gráfico obtenido de datasets del gobierno, podemos observar qué distritos son los que requerirían de una mayor atención basados en la cantidad de toneladas que recogen por año.
Planteamos iniciar un plan piloto en alguno de estos distritos.
En caso ocurra algún retraso en los camiones, la ciudadanía podrá conocer en tiempo real las ubicaciones por lo que podrá sacar su basura en el momento adecuado. Se podrá saber con precisión qué calles se saltan e investigar la causa del incidente.
El sistema actual no permite saber cuándo un camión se retrasa ni permite diagnosticar su causa. Con data real se podrá hacer un seguimiento de las empresas encargadas del recojo de basura.
Costos y escalabilidad
Nuestro proyecto, al estar basado en herramientas open source, no requiere del pago de licencias. El costo es mínimo, solo requeriría de un plan de datos de 30 soles por cada conductor. La infraestructura para hacer el despliegue asciende a cerca de 50 soles anuales.
Nuestro sistema está diseñado para ser auditable. Cualquiera dentro del ecosistema puede hacer seguimiento. Y nos alineamos al desarrollo de una ciudad sostenible.
Antes ocurría que si no pasaba el camión de basura intentabas comunicarte con alguien, no se tiene claro qué pasa en el intermedio y las cosas no cambian. Ahora, si no pasa el camión de basura se puede hacer seguimiento de su ruta en tiempo real o enviar un reporte. La municipalidad lo recibe, observa lo que sucede y puede tomar medidas al respecto.
¿Cómo pretendemos manejar lo invisible? Es más sensato tener un control continuo de lo que sucede.
Código abierto
Nuestro proyecto es open source y está disponible en su etapa temprana: https://github.com/empiricalhq/waste